node.js的Stream流
在构建较复杂的系统时,通常将其拆解为功能独立的若干部分。这些部分的接口遵循一定的规范,通过某种方式相连,以共同完成较复杂的任务。譬如,shell 通过管道|连接各部分,其输入输出的规范是文本流。
在 Node.js 中,内置的 Stream 模块也实现了类似功能,各部分通过.pipe()连接。
Stream 提供了以下四种类型的流:
var Stream = require("stream");
var Readable = Stream.Readable; // 可读流
var Writable = Stream.Writable; // 可写流
var Duplex = Stream.Duplex;
var Transform = Stream.Transform;
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使用 Stream 可实现数据的流式处理,如:
var fs = require("fs");
// `fs.createReadStream`创建一个`Readable`对象以读取`bigFile`的内容,并输出到标准输出
// 如果使用`fs.readFile`则可能由于文件过大而失败
fs.createReadStream(bigFile).pipe(process.stdout);
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# Readable
创建可读流。
实例:流式消耗迭代器中的数据。
"use strict";
const Readable = require("stream").Readable;
class ToReadable extends Readable {
constructor(iterator) {
super();
this.iterator = iterator;
}
// 子类需要实现该方法
// 这是生产数据的逻辑
_read() {
const res = this.iterator.next();
if (res.done) {
// 数据源已枯竭,调用`push(null)`通知流, 从而结束流的执行
return this.push(null);
}
setTimeout(() => {
// 通过`push`方法将数据添加到流中
this.push(res.value + "\n");
}, 0);
}
}
module.exports = ToReadable;
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实际使用时,new ToReadable(iterator)会返回一个可读流,下游可以流式的消耗迭代器中的数据。
const iterator = (function(limit) {
return {
next: function() {
if (limit--) {
return { done: false, value: limit + Math.random() };
}
return { done: true };
},
};
})(1000);
const readable = new ToReadable(iterator);
// 监听`data`事件,一次获取一个数据
readable.on("data", (data) => process.stdout.write(data));
// 所有数据均已读完
readable.on("end", () => process.stdout.write("DONE"));
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执行上述代码,将会有 1000 个随机数源源不断地写进标准输出流。
创建可读流时,需要继承 Readable,并实现_read 方法。
- _read 方法是从底层系统读取具体数据的逻辑,即生产数据的逻辑。
- 在_read 方法中,通过调用 push(data)将数据放入可读流中供下游消耗。
- 在_read 方法中,可以同步调用 push(data),也可以异步调用。
- 当全部数据都生产出来后,必须调用 push(null)来结束可读流。
- 流一旦结束,便不能再调用 push(data)添加数据。
可以通过监听 data 事件的方式消耗可读流。
- 在首次监听其 data 事件后,readable 便会持续不断地调用_read(),通过触发 data 事件将数据输出。
- 第一次 data 事件会在下一个 tick 中触发,所以,可以安全地将数据输出前的逻辑放在事件监听后(同一个 tick 中)。
- 当数据全部被消耗时,会触发 end 事件。
上面的例子中,process.stdout 代表标准输出流,实际是一个可写流。下小节中介绍可写流的用法。
# Writable
创建可写流。
前面通过继承的方式去创建一类可读流,这种方法也适用于创建一类可写流,只是需要实现的是_write(data, enc, next)方法,而不是_read()方法。
有些简单的情况下不需要创建一类流,而只是一个流对象,可以用如下方式去做:
const Writable = require("stream").Writable;
const writable = Writable();
// 实现`_write`方法
// 这是将数据写入底层的逻辑
writable._write = function(data, enc, next) {
// 将流中的数据写入底层
process.stdout.write(data.toString().toUpperCase());
// 写入完成时,调用`next()`方法通知流传入下一个数据
process.nextTick(next);
};
// 所有数据均已写入底层
writable.on("finish", () => process.stdout.write("DONE"));
// 将一个数据写入流中
writable.write("a" + "\n");
writable.write("b" + "\n");
writable.write("c" + "\n");
// 再无数据写入流时,需要调用`end`方法
writable.end();
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- 上游通过调用 writable.write(data)将数据写入可写流中。write()方法会调用_write()将 data 写入底层。
- 在_write 中,当数据成功写入底层后,必须调用 next(err)告诉流开始处理下一个数据。
- next 的调用既可以是同步的,也可以是异步的。
- 上游必须调用 writable.end(data)来结束可写流,data 是可选的。此后,不能再调用 write 新增数据。
- 在 end 方法调用后,当所有底层的写操作均完成时,会触发 finish 事件。
# Duplex
创建可读可写流。
Duplex 实际上就是继承了 Readable 和 Writable 的一类流。 所以,一个 Duplex 对象既可当成可读流来使用(需要实现_read 方法),也可当成可写流来使用(需要实现_write 方法)。
var Duplex = require("stream").Duplex;
var duplex = Duplex();
// 可读端底层读取逻辑
duplex._read = function() {
this._readNum = this._readNum || 0;
if (this._readNum > 1) {
this.push(null);
} else {
this.push("" + this._readNum++);
}
};
// 可写端底层写逻辑
duplex._write = function(buf, enc, next) {
// a, b
process.stdout.write("_write " + buf.toString() + "\n");
next();
};
// 0, 1
duplex.on("data", (data) => console.log("ondata", data.toString()));
duplex.write("a");
duplex.write("b");
duplex.write("x");
duplex.end();
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上面的代码中实现了_read 方法,所以可以监听 data 事件来消耗 Duplex 产生的数据。 同时,又实现了_write 方法,可作为下游去消耗数据。
因为它既可读又可写,所以称它有两端:可写端和可读端。 可写端的接口与 Writable 一致,作为下游来使用;可读端的接口与 Readable 一致,作为上游来使用。
# Transform
在上面的例子中,可读流中的数据(0, 1)与可写流中的数据(’a’, ‘b’)是隔离开的,但在 Transform 中可写端写入的数据经变换后会自动添加到可读端。 Tranform 继承自 Duplex,并已经实现了_read 和_write 方法,同时要求用户实现一个_transform 方法。
"use strict";
const Transform = require("stream").Transform;
class Rotate extends Transform {
constructor(n) {
super();
// 将字母移动`n`个位置
this.offset = (n || 13) % 26;
}
// 将可写端写入的数据变换后添加到可读端
_transform(buf, enc, next) {
var res = buf
.toString()
.split("")
.map((c) => {
var code = c.charCodeAt(0);
if (c >= "a" && c <= "z") {
code += this.offset;
if (code > "z".charCodeAt(0)) {
code -= 26;
}
} else if (c >= "A" && c <= "Z") {
code += this.offset;
if (code > "Z".charCodeAt(0)) {
code -= 26;
}
}
return String.fromCharCode(code);
})
.join("");
// 调用push方法将变换后的数据添加到可读端
this.push(res);
// 调用next方法准备处理下一个
next();
}
}
var transform = new Rotate(3);
transform.on("data", (data) => process.stdout.write(data));
transform.write("hello, ");
transform.write("world!");
transform.end();
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# 数据类型
前面几节的例子中,经常看到调用 data.toString()。这个 toString()的调用是必需的吗?
在 shell 中,用管道(|)连接上下游。上游输出的是文本流(标准输出流),下游输入的也是文本流(标准输入流)
对于可读流来说,push(data)时,data 只能是 String 或 Buffer 类型,而消耗时 data 事件输出的数据都是 Buffer 类型。对于可写流来说,write(data)时,data 只能是 String 或 Buffer 类型,_write(data)调用时传进来的 data 都是 Buffer 类型。
也就是说,流中的数据默认情况下都是 Buffer 类型。产生的数据一放入流中,便转成 Buffer 被消耗;写入的数据在传给底层写逻辑时,也被转成 Buffer 类型。
但每个构造函数都接收一个配置对象,有一个 objectMode 的选项,一旦设置为 true,就能出现“种瓜得瓜,种豆得豆”的效果。
- Readable 未设置 objectMode 时:
const Readable = require("stream").Readable;
const readable = Readable();
readable.push("a");
readable.push("b");
readable.push(null);
readable.on("data", (data) => console.log(data));
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- Readable 设置 objectMode 后:
const Readable = require("stream").Readable;
const readable = Readable({ objectMode: true });
readable.push("a");
readable.push("b");
readable.push({});
readable.push(null);
readable.on("data", (data) => console.log(data));
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可见,设置 objectMode 后,push(data)的数据被原样地输出了。此时,可以生产任意类型的数据。